다익스트라 알고리즘을 큰 변형없이 그냥 사용하면 되는 문제이다.
다익스트라 알고리즘에서는 현재까지 구한 시간보다 다음 정점까지 가는데 걸리는 시간이 더 긴 경우에만 다음 정점을 탐색하고, 걸리는 시간을 갱신한다. 따라서 이 조건을 빼는 경우에는 N 정점에 도달하는 경우는 무수히 많아지게 될 것이다. 다익스트라에서는 다음 정점으로 가는 시간이 가장 적은 간선부터 탐색하기 때문에 이를 응용하면, 특정 정점에 도달할 때마다 도달하는데 걸리는 시간을 다 모아본다면 시간이 순차적으로 늘어나있음을 알 수 있다.
따라서 특정 정점(dist[i])에 도달하는 경우를 최대 K번까지만 반복한다면 K번째 최단경로를 구할 수 있다.
i라는 정점의 K번째 최단경로를 구하기 위해서 다른 정점의 K + a 번째 최단경로가 필요한 경우가 있지 않을까 하는 의문을 가지고 제출을 했었다. 그런데 그냥 맞았다고 뜨길래 반례 몇 개를 그려보고, K번째 최단 경로를 찾기 위해서 다른 정점의 K+a 번째의 최단경로가 당연히 필요없다고 이해했다. K번째를 찾는데 뭐하러 K+a번째를 찾아야하나 라는 의문이 왜 들었는지 모르겠다
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#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#define fasti ios_base::sync_with_stdio(false); cin.tie(0);
#define fastio ios_base::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie(0);
#define INF 2e9+7
#define pii pair<int, int>
typedef long long ll;
// typedef pair<int, int> pii;
using namespace std;
int N, M, K;
vector<pii > adj[1001];
vector<int> dist[1001];
void input(){
cin >> N >> M >> K;
int a, b, c;
for(int i = 0; i < M; i++){
cin >> a >> b >> c;
adj[a].push_back({c, b});
}
}
struct cmp{
bool operator()(pii &a, pii &b){
return a.first > b.first;
}
};
void dijkstra(){
priority_queue<pii, vector<pii >, cmp> pq;
pq.push({0, 1});
while(!pq.empty()){
int now = pq.top().second;
int now_time = pq.top().first;
pq.pop();
dist[now].push_back(now_time);
if(dist[now].size() > K) continue;
for(int i = 0; i < adj[now].size(); i++){
int next = adj[now][i].second;
int next_time = now_time + adj[now][i].first;
pq.push({next_time, next});
}
}
}
void solve(){
dijkstra();
for(int i = 1; i <= N; i++){
if(dist[i].size() < K) cout << -1 << "\n";
else cout << dist[i][K-1] << "\n";
}
}
int main(){
fastio
input();
solve();
return 0;
}
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